Penerapan Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) pada Kasus Dampak Covid-19 terhadap Penduduk Usia Kerja di Kalimantan Timur

Authors

  • Ika Ayuningtyas
  • Ely Uswatun Kasanah

Abstract

Pandemi Covid-19 memberikan dampak terhadap semua aspek kehidupan termasuk kondisi
ketenagakerjaan di Indonesia, termasuk di Kalimantan Timur. Penelitian ini bertujuan untuk melihat faktor
apa saja yang menjadi penyebab terjadinya perubahan status ketenagakerjaan yang terjadi akibat pandemi
Covid-19 di Kalimantan Timur. Metode yang digunakan yakni analisis regresi logistik dengan menerapkan
Synthetic Minority Oversampling Technique. Penggunaan metode ini akibat data yang tidak seimbang pada
data jumlah penduduk usia kerja yang terdampak Covid-19. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan,
SMOTE terbukti dapat meningkatkan akurasi model yang digunakan, sehingga model regresi logistik mampu
memprediksi kejadian penduduk usia kerja yang terkena dampak Covid-19 berdasarkan variabel bebas yang
digunakan. Variabel yang secara signifikan memengaruhi penduduk usia kerja Kalimantan Timur terkena
dampak Covid-19, yaitu umur, pendidikan, kategori lapangan usaha, status pekerjaan kategori pegawai/buruh
dan klasifikasi daerah tempat tinggal. Klasifikasi daerah tempat tinggal merupakan variabel yang rasio
kecenderungannya paling besar, dimana penduduk usia kerja di wilayah perkotaan memiliki peluang
terdampak Covid-19 lebih besar 3,031 kali dibandingkan penduduk usia kerja di wilayah perdesaan.

Downloads

Published

2021-06-30

Issue

Section

Articles